Google lleva varios meses de retraso en la preparación de Gemini 3.5 Pro, el modelo más potente de su línea de inteligencia artificial. Personas familiarizadas con el proceso indicaron que la compañía extendió el trabajo para mejorar principalmente su capacidad de generar, analizar y corregir código.
La nueva versión debía ser presentada durante la conferencia para desarrolladores realizada en mayo, pero continúa en etapa de pruebas. La situación generó preocupación entre ingenieros, investigadores y directivos que observan los avances logrados por otras empresas del sector.
Los resultados en programación no alcanzaron lo esperado
A finales de junio, Google actualizó la información utilizada para entrenar a Gemini con el objetivo de reforzar sus herramientas de programación. Sin embargo, los resultados obtenidos no cumplieron las expectativas internas.
La demora ocurre mientras otros modelos ya muestran un rendimiento superior al de las versiones actuales de Gemini en tareas relacionadas con la escritura de software.
Google confirmó que está probando Gemini 3.5 Pro, una versión mejorada de Flash y otros sistemas con diferentes socios.
Varias áreas participan antes de cada lanzamiento
El proceso interno incluye a numerosos departamentos porque Google busca incorporar la inteligencia artificial en servicios como el buscador, Maps, YouTube, Android y Google Cloud. La participación de tantos equipos puede producir trabajos repetidos, cambios de dirección y demoras para acordar una estrategia común.
Google DeepMind, Google Cloud, Android y otras divisiones también desarrollan herramientas para ayudar a los programadores. La compañía comenzó a reorganizar estos proyectos para reducir la confusión y reunir parte de la infraestructura bajo Google Antigravity.
El 75% del código de Google ya incorpora inteligencia artificial
La empresa informó que actualmente el 75% de su código es generado mediante inteligencia artificial, aunque posteriormente es revisado antes de llegar a los productos y servicios utilizados por el público.
Los ingenieros tienen indicaciones de usar estas herramientas, pero enfrentan limitaciones relacionadas con la capacidad informática disponible. Diferentes proyectos compiten dentro de Google por acceder a los recursos necesarios para ejecutar y entrenar los modelos.
Gemini Flash dejó resultados diferentes entre sus clientes
Mientras continúa la espera por Gemini 3.5 Pro, algunas empresas comenzaron a utilizar Gemini 3.5 Flash. Una plataforma de diseño incorporó el modelo a un asistente que ayuda a generar y mejorar ideas, destacando su equilibrio entre rapidez y calidad.
Una plataforma latinoamericana de educación tecnológica señaló, en cambio, que la versión es más cara y lenta que Gemini 3.1 Flash, además de presentar dificultades para trabajar con datos estructurados. Su equipo decidió reemplazarla en algunas tareas por un modelo de otra compañía.
El desarrollo también está bajo revisión del Gobierno estadounidense
Google mantiene conversaciones con el Gobierno de Estados Unidos sobre las capacidades de sus sistemas más avanzados y las normas que deberían aplicarse para controlar posibles riesgos.
