Información divulgada por Meta Platforms indica que la empresa tecnológica proyecta introducir cuatro nuevas generaciones de procesadores internos orientados a inteligencia artificial antes de 2027, dentro de su estrategia para ampliar la capacidad de procesamiento de sus plataformas.
Los nuevos desarrollos forman parte del plan de la compañía para fortalecer su infraestructura tecnológica, reducir la dependencia de proveedores externos y optimizar costos en un contexto de crecimiento acelerado de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
Plan incluye varias generaciones de procesadores
Entre los dispositivos mencionados en la planificación se encuentran MTIA 300, MTIA 400, MTIA 450 y MTIA 500, que forman parte de la línea de chips diseñada internamente por la empresa para tareas de entrenamiento e inferencia de modelos de inteligencia artificial.
De acuerdo con los datos difundidos por la compañía, el MTIA 300 ya se encuentra en producción y está destinado a procesos vinculados con clasificación de contenidos y sistemas de recomendación.
El MTIA 400, identificado internamente como Iris, completó las pruebas de laboratorio y se encuentra en fase de implementación dentro de la infraestructura tecnológica de la empresa.
Implementación prevista hacia 2027
Las siguientes versiones del proyecto, MTIA 450 y MTIA 500, tienen previsto su despliegue a mayor escala hacia 2027, dentro del cronograma de expansión de la capacidad de procesamiento para sistemas de inteligencia artificial.
Estos chips forman parte del programa interno conocido como Meta Training and Inference Accelerator, orientado al desarrollo de arquitectura informática especializada para el funcionamiento de algoritmos de aprendizaje automático.
Estrategia combina chips propios y proveedores externos
La compañía continúa adquiriendo procesadores de alto rendimiento de fabricantes especializados para ampliar la potencia de cálculo necesaria en sus sistemas de inteligencia artificial.
Al mismo tiempo, el desarrollo de hardware propio busca optimizar determinadas cargas de trabajo dentro de sus plataformas digitales, que incluyen funciones de recomendación de contenido y generación automática de texto o imágenes.
