La inteligencia artificial genera 30% más código en empresas, pero no aumenta las funciones terminadas, revela Harvard
El uso de agentes de inteligencia artificial capaces de desarrollar código informático de manera autónoma está modificando los procesos de trabajo en las empresas tecnológicas. Una investigación de la Universidad de Harvard encontró que estas herramientas permiten generar 30% más líneas de código, aunque ese incremento no se tradujo en una cantidad significativamente mayor de funciones de software disponibles para los usuarios.
El estudio examinó 300 millones de registros de actividad laboral, correspondientes a más de 700.000 trabajadores de más de 700 compañías dedicadas al desarrollo de software, utilizando información de la plataforma de análisis Jellyfish.
Los investigadores analizaron datos comprendidos entre 2021 y marzo de 2026, comparando las operaciones de las organizaciones antes y después de incorporar herramientas de programación basadas en inteligencia artificial.
La IA escribe más código y aumenta las modificaciones en programas
Los resultados muestran que la incorporación de agentes autónomos produjo un incremento del 30% en el volumen de código generado dentro de las empresas estudiadas.
También se registró un aumento del 20% en las confirmaciones de código, es decir, los cambios guardados dentro de los proyectos informáticos, y del 23% en las solicitudes para incorporar modificaciones.
A diferencia de los asistentes tradicionales, que sugieren fragmentos mientras una persona programa, los agentes autónomos pueden elaborar y enviar modificaciones a partir de instrucciones proporcionadas por los desarrolladores.
Sin embargo, la investigación no encontró un crecimiento estadísticamente significativo en la resolución de tareas correspondientes a nuevas funciones completas de software.
Esto significa que producir una mayor cantidad de código no necesariamente implica entregar más funciones terminadas a los usuarios.
El tiempo necesario para aprobar modificaciones aumentó 49%
Uno de los principales cambios identificados aparece en la etapa de revisión de los programas.
Después de incorporar agentes de inteligencia artificial, el tiempo promedio transcurrido entre una solicitud de modificación y su incorporación definitiva aumentó 49%.
Además, la proporción de solicitudes que los revisores humanos devolvieron para realizar correcciones casi se duplicó.
La cantidad de observaciones realizadas durante cada revisión también experimentó un incremento del 35%.
Estos resultados indican que el mayor volumen de código generado por las herramientas automatizadas requiere una cantidad adicional de tareas de comprobación y ajustes antes de su aprobación.
Las empresas destinan más trabajadores a revisar el código generado
La investigación también identificó cambios en la distribución del trabajo dentro de las compañías tecnológicas.
Tras incorporar agentes autónomos, la proporción de empleados asignados a revisar código aumentó 14%.
No obstante, al comparar estos registros con datos laborales de LinkedIn, los investigadores no encontraron una modificación estadísticamente significativa en el empleo total de las empresas analizadas.
Por lo tanto, aunque la inteligencia artificial está asumiendo determinadas actividades de programación, los resultados del estudio no permiten concluir que se haya producido una reducción general del número de trabajadores.
El cambio observado corresponde principalmente a una redistribución de tareas, con mayor participación humana en las etapas de revisión y validación.
Ocho de cada diez empresas ya utilizan IA para revisar programas
La utilización de inteligencia artificial también se extiende a las herramientas encargadas de comprobar el funcionamiento de los programas.
Para marzo de 2026, el 80% de las empresas estudiadas utilizaba algún mecanismo automatizado de revisión de código.
Sin embargo, los agentes de IA generaban solamente el 23% de los comentarios de revisión y participaban en el 10,8% de las solicitudes de cambios.
Estos porcentajes muestran que la mayor parte de los controles y verificaciones continúa bajo responsabilidad de trabajadores humanos, incluso en compañías que ya incorporaron herramientas automatizadas.
El 95% de las empresas analizadas había incorporado agentes de IA
Al finalizar el periodo de investigación, el 95% de las organizaciones incluidas en el estudio ya había adoptado agentes de programación basados en inteligencia artificial.
Los investigadores señalaron que la incorporación de estas herramientas todavía es reciente y que numerosas empresas continúan modificando sus procedimientos para utilizarlas.
Como referencia del avance de la automatización, Spotify había comunicado en febrero de 2026 que sus desarrolladores no escribían líneas de código desde diciembre de 2025.
El caso fue mencionado como parte de la expansión de los sistemas autónomos en las actividades habituales de desarrollo informático.
Otra investigación encontró diferencias entre el código producido y el software publicado
Un trabajo independiente desarrollado por investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y la Universidad de Pensilvania examinó información de más de 500.000 desarrolladores de GitHub.
Los resultados también identificaron una diferencia entre el incremento de la actividad de programación y la cantidad de productos informáticos que finalmente llegan a publicarse.
Las herramientas con mayor autonomía generaron incrementos importantes en la producción de código, pero el número de lanzamientos de software no creció en la misma proporción.
Los investigadores de Harvard plantearon que futuras mejoras en la calidad del código elaborado por inteligencia artificial podrían disminuir el tiempo destinado a correcciones.
Por ahora, los datos examinados muestran que la automatización incrementa la producción de código, mientras que la revisión humana continúa siendo una etapa determinante antes de publicar nuevas funciones.
